MCP低风险未认领

optlens

Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.

jjd-labjjd-lab/optlens更新于 2026年10月8日

server.json

{
  "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
  "name": "io.github.jjd-lab/optlens",
  "description": "Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.",
  "title": "optlens",
  "repository": {
    "url": "https://github.com/jjd-lab/optlens",
    "source": "github"
  },
  "version": "0.0.2",
  "websiteUrl": "https://optlens.dev",
  "packages": [
    {
      "registryType": "pypi",
      "identifier": "optlens",
      "version": "0.0.2",
      "transport": {
        "type": "stdio"
      }
    }
  ]
}

权限

声明检测
运行代码—python
安装—pypi:optlens@0.0.2
安装时运行脚本—无
网络无无
需要的凭据无无
工作区外的路径—无
智能体工具—无

检查

低风险 · 没有发现需要提醒的地方。

未经人工审核 · 已做规则检查;模型审核尚未开启。

版本

  1. #10.0.2最新2026年10月8日